博客
关于我
【图像隐藏】基于DWT与SVD算法的数字水印图像隐藏matlab源码
阅读量:260 次
发布时间:2019-03-01

本文共 426 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

一、简介

随着互联网的普及和信息通讯技术的飞速发展,多媒体技术得到了广泛应用。但开放的互联网使得这些多媒体信息的传输面临安全隐患。数字水印技术恰好解决了这一问题。通过嵌入算法,将标志性信息嵌入多媒体数据中,可以保护数据的版权,同时不影响其使用价值且不易察觉。

数字水印算法根据嵌入位置可分为空域和变换域水印算法。变换域水印算法具有较强的稳健性,常用的变换域包括离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)和离散傅立叶变换(DFT)。其中,奇异值分解(SVD)是一种将矩阵对角化的方法,通过利用图像的奇异值特性,可将水印信息嵌入到图像的奇异值系数中。


二、源代码

完整代码或代写请至QQ:1575304183。


三、运行结果

以下为实验结果展示:

  • 图像 DCT 变换结果:[图像描述:请查看图片描述]

  • 水印嵌入结果:[图像描述:请查看图片描述]


  • 四、备注

  • 图像 DCT 计算结果:[图像描述:请查看图片描述]

  • 水印提取结果:[图像描述:请查看图片描述]

  • 转载地址:http://dfgx.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Openlayers高级交互(16/20):两个多边形的交集、差集、并集处理
    查看>>
    Openlayers高级交互(17/20):通过坐标显示多边形,计算出最大幅宽
    查看>>
    Openlayers高级交互(19/20): 地图上点击某处,列表中显示对应位置
    查看>>
    openlayers:圆孔相机根据卫星经度、纬度、高度、半径比例推算绘制地面的拍摄的区域
    查看>>
    OpenLDAP(2.4.3x)服务器搭建及配置说明
    查看>>
    OpenMCU(一):STM32F407 FreeRTOS移植
    查看>>
    OpenMCU(二):GD32E23xx FreeRTOS移植
    查看>>
    OpenMMLab | S4模型详解:应对长序列建模的有效方法
    查看>>
    OpenMMLab | 【全网首发】Llama 3 微调项目实践与教程(XTuner 版)
    查看>>
    OpenMMLab | 面向多样应用需求,书生·浦语2.5开源超轻量、高性能多种参数版本
    查看>>
    OpenMV入门教程(非常详细)从零基础入门到精通,看完这一篇就够了
    查看>>
    OpenObserve云原生可观测平台本地Docker部署与远程访问实战教程
    查看>>
    OpenPPL PPQ量化(4):计算图的切分和调度 源码剖析
    查看>>
    OpenPPL PPQ量化(5):执行引擎 源码剖析
    查看>>
    openpyxl 模块的使用
    查看>>
    Openresty框架入门详解
    查看>>
    OpenResty(1):openresty介绍
    查看>>
    OpenResty(2):OpenResty开发环境搭建
    查看>>
    openshift搭建Istio企业级实战
    查看>>
    Openstack 之 网络设置静态IP地址
    查看>>